文科生“跨界”闯入AI赛道之后……

上午9时，李垚坐在电脑前，一边翻看技术团队提交的AI模型测试报告，一边在文档里梳理产品需求。从北京一高校新闻与传播学专业毕业后，他进入一家互联网大厂，担任“AI产品经理”。

AI产品经理、AI法律顾问、AI教育课程设计师……随着AI领域的不断发展，这个曾经被默认为“理科生专属”的行业，如今正活跃着越来越多文科生的身影。

“跨界”闯入AI赛道的文科生，如何在“风口”立足？《工人日报》记者采访了多位“跨界”转型AI行业的从业者，探寻文科生在该领域的生存与发展之道。

“跨界”闯入AI赛道

“进入AI行业是朋友推荐的，纯属机缘巧合。”本科就读于汉语言文学专业的竹子，目前在一家“AI+教育”的初创公司负责为企事业单位职工及中小学生设计AI培训课程。“我的工作是把复杂的AI知识转化为普通人能理解的教学内容，让不同基础的学员都能掌握AI工具的应用。”她说。

李垚的“跨界”则是主动所为。“研究生求学阶段做传播学量化研究的经历，让我在数据分析上有一定基础。”他说，自己的工作任务是将内容评论、视频制作类的AI模型对接到产品上。他如今的日常工作更像是“技术与产品的中间人”，既要明白技术逻辑，又要明确表达产品诉求。

离开快消行业，投身具身智能初创公司做公关宣传工作的十佳，则是看中了AI行业的发展前景，“拍宣传视频、写推广文案、跑行业展会、对接媒体资源，本质上还是用广告营销的思维挖掘产品亮点，让更多人了解我们的技术和产品”。

作为新的“风口”，AI领域正以超乎想象的速度吸引着人才。根据国内某招聘平台发布的《2025年AI人才流动报告》，今年1月～7月，AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量也暴涨了11倍。

“AI领域太庞大了，除了后端的代码开发以外，前端的模型修正、产品设计、营销宣传甚至用户服务，都需要各个专业的人才。”李垚认为，文科生进入AI行业严格意义上并不算“跨界”，“这是一个全新的复合领域，就业机会对各个专业的人都是相对平等的”。

立足“风口”的底气

在AI这一技术主导的“风口”行业，文科生如何能够站稳脚跟？记者采访发现，这与文科生独特的专业能力与表达沟通、共情等非硬性素养有关。

“虽然法条是固定的，但现实生活中不同的情景需要有不同的解释空间。”在某互联网公司做过劳动法大模型法律顾问的刘心说，法律适用是一项非常灵活的工作，需要长期的经验积累，目前AI生成的内容仍然需要专业的法学人士去做修正。

十佳也有同样的感受:“营销快消产品和机器人，底层逻辑是不变的。”她表示，技术团队专注于产品研发，而自己的工作则是负责找到产品的营销亮点，把底层代码逻辑、技术路线优势等生涩的内容转化为客户和公众能理解的东西。“就像是合作开饭店，技术部门把‘菜’炒出来，我们则要起一个好听的‘菜名’，还要讲好‘菜品故事’，才能让产品被市场接受。”十佳告诉记者。

表达沟通能力、共情能力，也成为文科生在这一领域立足的“加分项”。“AI教育产品的落地，不仅仅取决于技术多先进，也在于能否解决用户需求，这就需要很强的沟通和共情能力。”竹子说，给学员设计课程内容时，她需要站在用户的角度反复思考“他们最想学到什么”，拥有这种共情力和教育经验，才能让课程产品更贴合实际需求。

“我工作的本质其实是‘与人打交道’，要把模糊的产品需求转化为技术团队能执行的具体任务，还要在双方出现分歧时协调沟通。”李垚对此深有同感，有时技术同事会以“做不了”为由推脱需求，这时候就需要用他们能理解的逻辑解释需求的合理性。

“跨界”之后是什么？

“‘跨界’并非终点，而是工作的起点。”十佳说，持续的学习与明确的规划，才能在快速发展的行业走得更远。“公司会定期组织讲座，对我们进行技术上的培训，在和技术同事的沟通中，我也慢慢积累相关专业知识。未来，我打算继续跟进行业动态，或许前方会有更多机遇。”十佳说。

李垚则考虑“转码”，弥补技术的“硬伤”。“虽然目前的工作不需要写代码，但不懂技术逻辑就容易和技术部门沟通不畅，也难以精准判断需求的可行性。”他透露，自己打算在工作之余学习基础代码知识，目标是“了解技术团队的工作逻辑，让需求落地更顺畅”。

“随着新技术发展，人才技能的隔阂正在被削弱，市场对复合能力人才的需求持续提升。”中国人民大学就业与民生研究院副院长周广肃建议，可以进一步探索打破传统文理二分的分科方式，不必给人才贴上“文科生”“理科生”的标签，而是尊重每个人的擅长方向与发展潜力。“同时，高校和职业院校需强化通识教育与AI工具的普及性学习，着力打破专业壁垒。”

现在技术更新换代的速度极快，不少新闻与传播学院的教学大纲“两年一小修，四年一大修”。“今年不仅数据新闻课程加入了生成式人工智能的应用教学，学院还专门给大一新生开设了‘人工智能导论’必修课，帮助学生培养更均衡的能力。”吉林大学新闻与传播学院教师透露。

“此外，也要创造更公平的就业环境，避免劳动力市场的文理科出身歧视，聚焦技能匹配度与发展潜力，而非单纯以文理科出身判定职业适配性。”周广肃认为。